6 prédictions marketing de l’Intelligence Artificielle à surveiller en 2023

L'IA s'est généralisée et s'insinue lentement dans la vie quotidienne des spécialistes du marketing. Bien que cette technologie en soit encore à ses balbutiements, elle change déjà notre façon de travailler. Avec l'aide d'outils basés sur l'IA, les spécialistes du marketing peuvent automatiser une variété de tâches, de la rédaction des lignes d'objet des e-mails à la mise à l'échelle de campagnes marketing entières. Si vous êtes curieux de savoir où va l'IA et comment vous pouvez l'exploiter, nous avons répertorié six prédictions d'IA à surveiller en 2023.

L'IA donnera un coup de pouce majeur aux spécialistes du marketing de contenu.

Bien sûr, AI n'est pas près d'écrire le prochain best-seller du New York Times. Mais cela peut faciliter de nombreuses tâches de marketing de contenu. En particulier, cela peut donner aux spécialistes du marketing un coup de pouce dans le processus d'écriture. Par exemple, imaginez un spécialiste du marketing de contenu coincé dans la phase d'idéation du contenu. Au lieu d'attendre que l'inspiration frappe, elle entre une invite dans un chatbot IA, comme "Fournir des idées pour le blog marketing TikTok", et reçoit une liste d'idées pour lancer le bal. Les outils d'intelligence artificielle, tels que ChatGPT, Jasper et l'assistant de contenu de HubSpot, peuvent également effectuer une grande partie du travail de recherche. Ces outils utilisent des algorithmes complexes pour collecter, analyser et interpréter des informations sur le Web, identifiant des modèles et des tendances en quelques secondes. Par exemple, supposons que vous ayez besoin d'écrire un script vidéo pour promouvoir un produit. Pour commencer, vous collez des centaines d'avis de clients dans un chatbot IA et lui demandez de résumer les points clés. Ensuite, vous utilisez sa sortie comme brouillon. Enfin, vous avez une nouvelle annonce qui met en valeur tout ce que vos clients aiment à propos du produit, et vous l'avez fait en une fraction du temps. En fin de compte, nous attendons de l'IA qu'elle aide les spécialistes du marketing de contenu à effectuer des tâches fastidieuses et répétitives, telles que le brainstorming d'idées, la rédaction de brouillons et la synthèse de grandes quantités de données.

Les consommateurs exigeront plus de personnalisation, et l'IA peut y arriver.

78 % des spécialistes du marketing affirment que la personnalisation a un impact « fort » ou « extrêmement fort » sur les relations avec les clients. Alors qu'il était autrefois extrêmement difficile de créer ces expériences avec des techniques et technologies marketing plus anciennes, l'IA a ouvert la porte à des opportunités de personnalisation plus ciblées. À l'heure actuelle, l'IA est principalement utilisée pour nous aider à «faire avancer les choses», mais elle a le pouvoir d'aider les spécialistes du marketing à évoluer plus rapidement, à personnaliser davantage et à trouver facilement des publics cibles. Nous constatons déjà une forte personnalisation de l'IA dans l'industrie du marketing. Par exemple, de nombreux outils permettent aux marques d'envoyer des e-mails marketing avec des noms personnalisés et des informations basées sur les informations de la liste de contacts. Dans le commerce de détail, les consommateurs reçoivent régulièrement des e-mails ou des recommandations de commerce électronique pour certains produits en fonction de ce qu'ils ont récemment vu ou acheté. Avec l'évolution de la technologie et notre capacité à capturer des données sur les prospects et les clients, il n'est pas choquant de penser que la tendance à la personnalisation basée sur l'IA se renforcera dans un avenir proche. En 2023 en particulier, attendez-vous à ce que l'IA soit de plus en plus utilisée pour créer une personnalisation individuelle robuste.

Nous verrons un afflux de contenu médiocre généré par l'IA.

Étant donné que l'IA peut générer du contenu à la vitesse de l'éclair, certains spécialistes du marketing peuvent augmenter leurs demandes de contenu trop rapidement. En conséquence, nous verrons un afflux de contenu généré par l'IA moins que parfait. Cela nous amène à un point important : il vaut mieux laisser l'IA au premier jet, pas au dernier. Par exemple, le contenu écrit par l'IA peut sembler impeccable en surface, mais il manque des éléments humains essentiels, tels que l'humour, l'empathie et le contexte culturel. Copier et coller sa sortie dans votre marketing ne suffit pas. Vous devez ajouter la voix et la perspective de votre marque. De plus, l'IA générative fonctionne avec des données limitées, de sorte que les informations qu'elle utilise peuvent être obsolètes, incorrectes ou même déformées. Pour contourner ce problème, les spécialistes du marketing doivent mettre en place des barrières pour maintenir la qualité.

Les entreprises adopteront une « IA responsable ».

Pour énoncer l'évidence, les systèmes d'IA s'appuient sur les données pour prendre des décisions. Ces données proviennent de divers endroits, y compris les publications sur les réseaux sociaux, les bases de données en ligne, les archives publiques et l'activité générale en ligne (par exemple, la publication d'un avis sur Yelp). Bien que ce processus semble assez inoffensif, il peut révéler beaucoup de choses sur la vie d'une personne. De plus, les consommateurs peuvent ne pas savoir que leurs informations sont utilisées pour prendre des décisions qui les concernent. Actuellement, les entreprises devraient s'autoréguler lorsqu'il s'agit d'utiliser l'IA. Mais à mesure que les problèmes de confidentialité continuent de croître, nous nous attendons à ce que davantage d'entreprises mettent en œuvre leurs propres directives en matière d'IA. Par exemple, Microsoft a développé sa propre norme Lead AI sur laquelle reposent six principes : équité, confiance et sécurité, confidentialité et sécurité, inclusivité, transparence et responsabilité. En fin de compte, les données sont le carburant de la plupart des systèmes d'IA. Le problème? ME Si les consommateurs ne font pas confiance à l'intelligence artificielle, ils garderont une distance de sécurité. Par conséquent, la responsabilité et la transparence des entreprises iront loin en 2023.

L'IA deviendra une arme secrète pour les stratèges SEO.

Nous nous attendons à ce que les stratèges SEO bénéficient énormément de l'IA au cours de l'année à venir, grâce à sa capacité à automatiser les tâches chronophages. Ce type de technologie autonome peut identifier les mots-clés pertinents, effectuer une analyse des concurrents et optimiser les pages Web, par exemple en corrigeant les liens brisés, le contenu en double et les méta-descriptions incomplètes. Par exemple, Campbell's Soup utilise l'automatisation du référencement basée sur l'IA pour compresser 75 000 images en une seule journée. Cela permet à la marque de se classer sur la première page des SERPs pour 4 000 mots-clés en quelques semaines seulement. La meilleure partie? L'IA aide les spécialistes du marketing SEO humains plutôt que de rendre leur travail obsolète. La technologie de l'IA permet aux experts SEO d'obtenir des résultats qui ne seraient pas possibles sans les machines. Ne pas se soucier d'une montagne de tâches liées au référencement les libère pour travailler sur des projets plus intensifs. Comme cela profite au trafic Web et aux résultats, attendez-vous à ce que votre investissement dans les outils de référencement basés sur l'IA augmente.

L'IA s'intégrera plus naturellement dans le quotidien des marketeurs.

L'IA a déjà un impact énorme sur l'industrie du marketing. Cela dit, de nombreux spécialistes du marketing explorent encore l'IA et son potentiel. Ceux qui adoptent cette technologie et l'intègrent dans leur flux de travail peuvent conserver un avantage concurrentiel tout en gagnant du temps dans le processus. Au fur et à mesure que les outils d'IA deviennent plus intuitifs, ils finiront par devenir si naturels pour votre travail que vous ne le remarquerez pas. Comme l'a dit un jour John McCarthy, l'un des pères de l'IA : "Dès que ça marche, plus personne ne l'appelle IA."   Nous sommes en 2023 et l'IA s'est généralisée. On ne peut nier son potentiel à transformer une variété d'industries, et le marketing ne fait pas exception. Cela peut aider les entreprises à créer plus, à évoluer plus rapidement et à créer des expériences plus personnalisées. Mais pour réussir, les spécialistes du marketing doivent rester agiles lorsqu'ils adoptent et innovent avec l'IA.